这一轮人工智能发展浪潮中，生成式人工智能（aigc）已成为推动产业创新与高质量发展的新引擎。然而，技术进步的另一面是日益复杂的产业升级及部署架构，管理者和技术人员面临如何有效利用aigc来挖掘数据价值、优化业务流程、提升决策效率等重要议题。
日前，毕马威中国携手南洋万邦在上海成功举办了一场aigc新视界研讨会。此次会议涉及当前众多前沿技术的探讨，对未来产业发展给予洞察与预判。
毕马威中国数字化赋能及人工智能主管合伙人张庆杰在主题演讲中指出，人工智能技术的飞速发展带来了技术变革、应用创新、安全治理以及生态协同四大维度的深刻影响。应用创新方面，aigc正逐步渗透至全场景，从单模态到多模态内容创作，预示着人机协同创作的新时代即将开启。技术变革层面，数据、算力、算法的精密配合促进了高质量发展，其中基础大模型与行业大模型的协同成为推动新质生产力的关键。安全治理方面，可信ai、伦理安全、隐私保护等正成为技术创新的重要方向。生态协同方面，张庆杰认为开源创新将是agi（通用人工智能）生态建设的基石。
毕马威中国数字化赋能总监唐山山以“ai之旅：我们的历程”为主题，分享了企业如何布局以大模型为代表的ai赋能企业经营管理的创新应用范式。企业落地大模型，一是做好自身企业aigc应用规划，选取roi高和可控性强的速赢场景如财务智能体建设，快速将大模型能力转化为商业价值并做好技术积累；二是根据模型自身技术特点，统筹涵盖统计模型、机器学习模型、深度学习模型和大模型等在内的模型全生命周期统筹管理；三是确保模型数据来源和加工流程的合法性和规范性，以确保模型的准确性和合规性，防止模型应用过程中出现数据泄露和不当使用等问题。